「やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん～」
という本を購入しました。
が！難しい！これを簡単すぎるとレビューされていた人がいましたが、難しいです。。。
その中で、シグモイド関数が出てくるのですが、なぜ式がこの形になるのか分からず、調べたら…ありました！ありがとうございます！
で、その中で、expとlogeが消えて、ｐ/1-ｐが生き残るところがあったんで、なぜか分からず調べまくっていたら、ありました！
ありがとうございます～
偶然みたスライド・・・
機械学習の理論と実践
正則化がわからなかったのですが。なぜ2乗するのかやっとわかったような。
正則化(Regularization)
正則化についてとLassoとRidge。で、Ridgeの方を取られてるからなんですかね。
正則化についてとLassoとRidge。
シグモイド関数そのものが理解できなかったのですが、わかりやすく説明されているサイトさんがあって、非常に助かりました。
【初心者向け】ニューラルネットワークを超分かりやすく解説する
